package com.atguigu.gulimall.product.service.impl;

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import com.alibaba.fastjson.TypeReference;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryBrandRelationService;
import com.atguigu.gulimall.product.vo.Catalog2Vo;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.redisson.api.RLock;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.cache.annotation.Caching;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.script.DefaultRedisScript;
import org.springframework.data.redis.support.collections.DefaultRedisList;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.*;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.stream.Collectors;

import com.baomidou.mybatisplus.core.conditions.query.QueryWrapper;
import com.baomidou.mybatisplus.core.metadata.IPage;
import com.baomidou.mybatisplus.extension.service.impl.ServiceImpl;
import com.atguigu.common.utils.PageUtils;
import com.atguigu.common.utils.Query;

import com.atguigu.gulimall.product.dao.CategoryDao;
import com.atguigu.gulimall.product.entity.CategoryEntity;
import com.atguigu.gulimall.product.service.CategoryService;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;


@Service("categoryService")
public class CategoryServiceImpl extends ServiceImpl<CategoryDao, CategoryEntity> implements CategoryService {
    @Autowired
    CategoryBrandRelationService categoryBrandRelationService;

    @Autowired
    RedisTemplate redisTemplate;
    @Autowired
    RedissonClient redisson;

    @Override
    public PageUtils queryPage(Map<String, Object> params) {
        IPage<CategoryEntity> page = this.page(
                new Query<CategoryEntity>().getPage(params),
                new QueryWrapper<CategoryEntity>()
        );

        return new PageUtils(page);
    }

    @Override
    public List<CategoryEntity> listWithTree() {
        //所有分类
        List<CategoryEntity> entities=baseMapper.selectList(null);

        //一级分类
        List<CategoryEntity> level1Menus= entities.stream().filter((categoryEntity)->{
            return categoryEntity.getParentCid()==0;
        }).map((menu)->{
            menu.setChildren(getChildrens(menu,entities));
            return menu;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return level1Menus;
    }

    @Override
    public void removeMenuByIds(List<Long> asList) {
        //逻辑删除
        baseMapper.deleteBatchIds(asList);
    }

    /**
     *递归查找所有菜单的子菜单
     * @author weichen
     * @date 2022-08-07 13:08:04
     */
    private List<CategoryEntity> getChildrens(CategoryEntity root,List<CategoryEntity> all){
        List<CategoryEntity> li= all.stream().filter((categoryEntity)->{
            return  categoryEntity.getParentCid().equals( root.getCatId());
        }).map(categoryEntity -> {
            //1、找到子菜单
            categoryEntity.setChildren(getChildrens(categoryEntity,all));
            return categoryEntity;
        }).sorted((menu1,menu2)->{
            //2、排序
            return (menu1.getSort()==null?0:menu1.getSort())-(menu2.getSort()==null?0:menu2.getSort());
        }).collect(Collectors.toList());
        return li;
    }

    @Override
    public Long[] findCatelogPath(Long attrGroupId) {
        List<Long> path=new ArrayList<>();
        List<Long> catelogPath = findCatelogPath(attrGroupId, path);
        Collections.reverse(catelogPath);
        return catelogPath.toArray(new Long[catelogPath.size()] );
    }

    public List<Long> findCatelogPath(Long attrGroupId,List<Long> path) {
        path.add(attrGroupId);
        CategoryEntity categoryEntity = this.getById(attrGroupId);
        if(categoryEntity.getParentCid()!=0){
            findCatelogPath(categoryEntity.getParentCid(),path);
        }
        return  path;
    }

    /**
     * 级联更新所有关联的数据
     *删除单个缓存 @CacheEvict
     * 1、同时进行多种缓存操作，@Caching
     * 2、分区下所有key删除 @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
     * 3、存储同一类型的数据，都可以指定同一个分区。
     * @param category
     */
//    @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Category'")
//    @Caching(evict = {
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getLevel1Category'"),
//            @CacheEvict(value = "category",key = "'getCatalogJson'")
//    })
    @CacheEvict(value = "category",allEntries = true)
    @Transactional
    @Override
    public void updateCascade(CategoryEntity category) {
        this.updateById(category);
        categoryBrandRelationService.updateCategory(category.getCatId(),category.getName());
    }

    /**
     * 1、每一个需要缓存的数据我们都会指定要放到哪个名字的缓存。【缓存的分区（根据业务类型分）】
     * 2、@Cacheable({"category"})
     * 代表当前方法的结果需要缓存，如果缓存命中，方法就不调用了。缓存中没有，才调用方法，后放入到缓存中。
     * 3、默认：
     *      缓存中有，方法不用调用。
     *      key默认生成，缓存名字，category::SimpleKey []
     *      缓存的value，是jdk序列化后的结果
     *      默认过期时间ttl是-1
     * 自定义：
     *      指定生成缓存的key，key属性指定，接收一个spel
     *          spel的详细：https://docs.spring.io/spring-framework/docs/5.2.22.RELEASE/spring-framework-reference/integration.html#cache
     *      指定缓存的数据的存活时间，配置文件中修改ttl
     *      将数据保存为json
     *
     *
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName",sync = true)
    @Override
    public List<CategoryEntity> getLevel1Category() {
        long l=System.currentTimeMillis();
        List<CategoryEntity> entities = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));
        System.out.println("查询时间："+(System.currentTimeMillis()-l));
        return entities;
    }

    /**
     * 使用cache简化缓存操作
     * @return
     */
    @Cacheable(value = {"category"},key = "#root.methodName")
    @Autowired
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson() {
        List<CategoryEntity> cate1 = this.baseMapper.selectList(null);
        Map<String, List<Catalog2Vo>> jsonList=cate1.stream().collect(Collectors.toMap(k->k.getCatId().toString(),v->{
            List<CategoryEntity> cate2 = getParent_cid(cate1,v.getCatId());
            List<Catalog2Vo> collect2 = cate2.stream().map(l2 -> {
                Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo();
                catalog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());
                catalog2Vo.setId(l2.getCatId().toString());
                catalog2Vo.setName(l2.getName());

                List<CategoryEntity> cate3 = getParent_cid(cate1,l2.getCatId());
                List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> collect3 = cate3.stream().map(l3 -> {
                    Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo();
                    catalog3Vo.setId(l3.getCatId().toString());
                    catalog3Vo.setName(l3.getName());
                    catalog3Vo.setCatalog2Id(l2.getCatId().toString());
                    return catalog3Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
                catalog2Vo.setCatalog3List(collect3);
                return catalog2Vo;
            }).collect(Collectors.toList());
            return collect2;
        }));
        return jsonList;
    }
    /**
     * TODO 产生堆外内存溢出：OutOfDirectMemoryError
     * 原因 1）springboot2.0默认使用lettuce-core作为redis的客户端。lettuce使用netty进行网络通信
     * 2）lettuce的bug导致内存溢出，-Xmx150m;netty如果没有指定堆外内存，默认使用-Xmx150m。
     *   可以通过-Dio.netty.maxDirectMemory设置
     * 解决 1)升级lettuce客户端  2）换jedis客户端(采取这种)
     * lettuce、jedis为底层，spring封装为redisTemplate
     */
    /**
     * 第二次优化，使用redis缓存
     * @return
     */
//    @Override
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJson2() {
//        long st = System.currentTimeMillis();
        /**
         * 1、空结果缓存：解决缓存穿透
         * 2、给key设置随机过期时间：解决缓存雪崩
         * 3、加锁：解决缓存击穿
         */
        String catalogJson = (String) redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if(StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
            System.out.println("缓存没命中。。。查询数据库。。。");
            //分布式系统上，100w并发下，只能一个请求来访问数据库，需要设置锁.分布式锁。
            Map<String, List<Catalog2Vo>> catalogJsonFromDB = getCatalogJsonWithRedisson();
            return catalogJsonFromDB;
        }
        System.out.println("缓存命中...直接返回...");
        Map<String, List<Catalog2Vo>> re= JSON.parseObject(catalogJson,new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>(){});
//        System.out.println("请求时间:"+(System.currentTimeMillis()-st));
        return re;
    }

    /**
     * 优化三、
     * 使用redisson
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonWithRedisson() {
        RLock lock = redisson.getLock("catalogJson-lock");
        lock.lock();
        System.out.println("获取分布式锁成功。。。");
        Map<String, List<Catalog2Vo>> jsonFromDB;
        try {
            jsonFromDB = getJsonFromDB();
            //无论程序是否成功，都要执行删除
        }finally {
            lock.unlock();
        }
        return jsonFromDB;
    }

    /**
     * 优化二、
     * 使用redis lua脚本实现分布式锁，还有锁续期的问题。
     * @return
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonWithRedisLock() {
        //防止删除其他线程锁
        String uuid=UUID.randomUUID().toString();
        //原子set,超时时间避免程序死掉，key无法删除。
        Boolean lock = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent("lock", uuid, 300, TimeUnit.SECONDS);
        if(lock){
            System.out.println("获取分布式锁成功。。。");
            Map<String, List<Catalog2Vo>> jsonFromDB;
            try {
                jsonFromDB = getJsonFromDB();
                //无论程序是否成功，都要执行删除
            }finally {
                //lua脚本，删除原子性
                //避免了在get时，key失效，其他线程获取锁，而删除其他线程的锁。
                String script = "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end";
                Long lock1 = (Long) redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<Long>(script, Long.class), Arrays.asList("lock"), uuid);

                //先去redis查询下保证当前的锁是自己的
                //获取值对比，对比成功删除=原子性 lua脚本解锁
                // String lockValue = stringRedisTemplate.opsForValue().get("lock");
                // if (uuid.equals(lockValue)) {
                //     //删除我自己的锁
                //     stringRedisTemplate.delete("lock");
                // }
            }
            return jsonFromDB;
        }else{
            System.out.println("获取分布式锁失败...等待重试...");
            try {
                Thread.sleep(200);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //自旋
            return getCatalogJsonWithRedisLock();
        }
    }

    /**
     * 优化一、
     * 只有是同一把锁，就能锁住这个锁的所有线程
     * 1、synchronized (this),springboot中组件都是单例的。
     * TODO 本地锁：synchronized在分布式下，必须使用分布式锁。
     */
    public Map<String, List<Catalog2Vo>> getCatalogJsonWithLocalLock() {
        synchronized (this){
            return getJsonFromDB();
        }
    }

    private Map<String, List<Catalog2Vo>> getJsonFromDB() {
        String catalogJson = (String) redisTemplate.opsForValue().get("catalogJson");
        if(!StringUtils.isEmpty(catalogJson)){
            Map<String, List<Catalog2Vo>> re= JSON.parseObject(catalogJson,new TypeReference<Map<String, List<Catalog2Vo>>>(){});
            return re;
        }

        System.out.println("查询了数据库。。。");
        /**
         * 第一次优化，
         * 将数据库的多次查询变为一次查询全部数据
         */
        List<CategoryEntity> cate1 = this.baseMapper.selectList(null);
//        List<CategoryEntity> cate1 = baseMapper.selectList(new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", 0));

        Map<String, List<Catalog2Vo>> jsonList=cate1.stream().collect(Collectors.toMap(k->k.getCatId().toString(),v->{
            List<CategoryEntity> cate2 = getParent_cid(cate1,v.getCatId());
            List<Catalog2Vo> collect2 = cate2.stream().map(l2 -> {
                Catalog2Vo catalog2Vo = new Catalog2Vo();
                catalog2Vo.setCatalog1Id(v.getCatId().toString());
                catalog2Vo.setId(l2.getCatId().toString());
                catalog2Vo.setName(l2.getName());

                List<CategoryEntity> cate3 = getParent_cid(cate1,l2.getCatId());
                List<Catalog2Vo.Catalog3Vo> collect3 = cate3.stream().map(l3 -> {
                    Catalog2Vo.Catalog3Vo catalog3Vo = new Catalog2Vo.Catalog3Vo();
                    catalog3Vo.setId(l3.getCatId().toString());
                    catalog3Vo.setName(l3.getName());
                    catalog3Vo.setCatalog2Id(l2.getCatId().toString());
                    return catalog3Vo;
                }).collect(Collectors.toList());
                catalog2Vo.setCatalog3List(collect3);
                return catalog2Vo;
            }).collect(Collectors.toList());
            return collect2;
        }));

        String json=JSON.toJSONString(jsonList);

        //解决缓存雪崩
        redisTemplate.opsForValue().set("catalogJson",json,1, TimeUnit.DAYS);
        return jsonList;
    }

    private List<CategoryEntity> getParent_cid(List<CategoryEntity> selectList,Long parentCid) {
        List<CategoryEntity> categoryEntities = selectList.stream().filter(item -> item.getParentCid().equals(parentCid)).collect(Collectors.toList());
        return categoryEntities;
        // return this.baseMapper.selectList(
        //         new QueryWrapper<CategoryEntity>().eq("parent_cid", parentCid));
    }


}